Các robot MagicBot phối hợp làm việc trong nhà máy. Video: MagicLab
Robot MagicBot của MagicLab thực hiện nhiều nhiệm vụ như giám sát sản xuất, xử lý vật liệu, thu nhặt và sắp xếp linh kiện, rà soát và quản lý kho hàng. Robot hình người cũng thể hiện khả năng hợp tác vận hành ở quy mô nhỏ, chứng minh chúng có thể làm việc hiệu quả cùng với nhau, Interesting Engineering hôm 9/12 đưa tin.
Hồi tháng 1, MagicLab giới thiệu robot hình người thế hệ thứ 3 tên MagicBot, được thiết kế để cạnh tranh với robot Atlas của Boston Dynamics. Vào tháng 2, họ chia sẻ video ghi hình robot này nướng kẹo dẻo, trình diễn ảo thuật và nhảy múa. MagicLab gia nhập làn sóng công ty triển khai robot trong bối cảnh công nghiệp khi Trung Quốc hướng tới sản xuất hàng loạt robot hình người năm 2025 và thống trị thị trường vào năm 2027. Thành lập vào tháng 12/2023, MagicLab (Magic Atom Robotics Technology) tập trung vào cách mạng hóa nghiên cứu và cứu hộ, kho vận, sản xuất với robot hình người.
Trong video mới, vài robot hình người MagicBot làm việc cùng nhau. Một robot chuyển khay vật liệu cho robot khác ở trạm làm việc sau khi nhấc khỏi điểm lắp ráp. Tính cộng tác hiệu quả của chúng được thể hiện khi robot thứ hai lấy đồ vật ra khỏi hộp và chuyển sang máy móc xử lý.
"So với robot composite truyền thống, robot hình người có khả năng thích nghi cao hơn với môi trường phức tạp nhờ những đặc điểm giống con người và có thể điều chỉnh theo công việc khác nhau và các bố trí dây chuyền sản xuất. Nó đặc biệt phù hợp với lĩnh vực máy tính, truyền thông, điện tử tiêu dùng, đồ gia dụng và nhiều nhà máy khác cần thường xuyên thay đổi dây chuyền sản xuất", Wu Changzheng, giám đốc công ty Magic Atom, cho biết.
HIện nay, robot hình người MagicBot sử dụng ở nhà máy có thể xoay tự do 42 độ. Cánh tay của nó có thể nâng vật nặng tới 20 kg trong khi toàn bộ thân có thể vận chuyển 40 kg hàng hóa. Chế tạo từ vật liệu siêu nhẹ độ bền cao để tăng tính hiệu quả, MagicBot có tuổi thọ pin lên tới 5 giờ khi đi lại và hoạt động liên tục. Ngoài nướng kẹo dẻo trên khay, gấp gọn quần áo trẻ em và đặt vào giỏ, mẫu robot điều khiển từ xa còn có thể tưới nước cho cây trồng và nhảy theo điệu nhạc sôi động. Nó cũng sở hữu vẻ khéo léo ấn tượng khi cầm nắm đồ vật nhỏ và thực hiện nhiệm vụ đa dạng với sự nhanh nhẹn trơn tru.
MagicBot đạt được những kỹ năng cao cấp trên bằng cách sử dụng bộ truyền động servo momen xoắn cao thu nhỏ kết hợp với cảm biến áp lực đa chiều cực nhạy, cho phép cử động tay đặc biệt nhuần nhuyễn. Nhà phát triển nhấn mạnh 6 bộ truyền động servo đóng vai trò chủ chốt cho phép nó điều khiển các vật thể linh hoạt, đảm bảo người sử dụng có thể kiểm soát độ chính xác và trực quan. Phần tay của robot thể hiện xuất sắc trong cầm nắm đồ vật ở nhiều hình dạng, kích thước, trọng lượng và vật liệu khác nhau, bao gồm vật thể mềm, trơn hoặc dễ uốn.
Theo các nhà chế tạo, MagicBot có thể mô phỏng khoảng 70% cử động tay của con người, đáp ứng yêu cầu cho hàng loạt ứng dụng, từ công việc gia đình và dịch vụ công cộng tới hoạt động công nghiệp chuyên môn hóa và xử lý vật liệu độc hại. MagicBot cũng trang bị nhiều cảm biến. Dữ liệu từ cảm biến được tổng hợp bởi một thuật toán để tạo ra cảm biến siêu nhận thức, cho phép robot để ý môi trường 360 độ và nhận dạng ngữ nghĩa.
Theo Sango Automation, khả năng nhận thức cho phép MagicBot lên kế hoạch đường đi an toàn, tránh chướng ngại vật, tới điểm vận hành hiệu quả bằng thuật toán định hướng tự phát triển. Thông qua huấn luyện dữ liệu tăng cường, MagicBot liên tục cải thiện khả năng để nhận biết môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ. MagicBot sử dụng 4 loại dữ liệu huấn luyện là dữ liệu tổng hợp, dữ liệu hoạt động từ xa, dữ liệu học hỏi bắt chước và dữ liệu hiện trường thời gian thực. Để tối ưu hóa sử dụng dữ liệu, đội ngũ phát triển động cơ MagicData AI nhằm chú thích dữ liệu, xử lý và huấn luyện mô phỏng.
Robot MagicBot mới dự kiến ra mắt đầu năm 2025 sẽ gia nhập sản xuất quy mô nhỏ, có thể triển khai trong các ngành công nghiệp và thương mại.
An Khang (Theo Interesting Engineering)